1. 構建數據平臺,賦能深度學(xué)習算法開(kāi)發(fā),推動(dòng)模型功能落地;
2. 優(yōu)化研發(fā)流程,提高數據鏈路的迭代效率,包括但不限于數據采集,深度學(xué)習模型管理、分析系統,數據和度量指標可視化等;
3. 優(yōu)化數據平臺的機器效率和資源利用率,包括但不限于分布式任務(wù)調度、深度學(xué)習訓練與推理加速等。
1. 構建數據平臺,賦能深度學(xué)習算法開(kāi)發(fā),推動(dòng)模型功能落地;
2. 優(yōu)化研發(fā)流程,提高數據鏈路的迭代效率,包括但不限于數據采集,深度學(xué)習模型管理、分析系統,數據和度量指標可視化等;
3. 優(yōu)化數據平臺的機器效率和資源利用率,包括但不限于分布式任務(wù)調度、深度學(xué)習訓練與推理加速等。
1. 2024屆及以后畢業(yè)的在校生,本科及以上學(xué)歷,自動(dòng)化、計算機、通信、電子工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2. 具備扎實(shí)的計算機基礎,熟悉數據結構、算法、網(wǎng)絡(luò );
3. 至少熟悉一門(mén)編程語(yǔ)言,Python優(yōu)先;
4. 實(shí)習時(shí)長(cháng)3個(gè)月以上,6個(gè)月優(yōu)先。